Elasticsearch 的可视化监控

监控脚本周期性的获取被监控 ES 的监控数据，这些监控数据同样被保存在一个 ES 集群中。一般不推荐把监控数据放在被监控的 ES 集群中，因此这里我们额外的新建一个专门用于存储监控数据的 ES 集群。

下载 Elasticsearch

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.6.3.tar.gz

解压并启动

tar -zxvf elasticsearch-5.6.3.tar.gz
./elasticsearch-2.4.6/bin/elasticsearch -d

启动前你可能需要更改集群名称、节点名称、节点绑定的地址、索引的分片和副本数、JVM 配置、操作系统配置，等等的设置。

使用脚本来获取监控数据同时把数据写到存储监控数据的 ES 中（脚本地址），其中 server1 为被监控 ES 的地址，server2 为存储监控数据的 ES 地址。更改完毕集群的地址之后，启动监控脚本

python elasticsearch2elastic.py

随后应该就能在存储监控数据的 ES 集群中看到相关的监控数据索引了。

国内 Grafana 的安装可以参考清华大学镜像站的安装教程，安装完毕后启动 Grafana

service grafana-server start

Grafana 默认工作在 3000 端口，用户名密码都是 admin。

在 Grafana 中创建一个 ES 数据源，其地址为上面所创建的用于存储监控数据的 ES 地址，把 Index Name 设置为 Daily 模式，名称模板为 [elasticsearch_metrics-]YYYY.MM.DD，之后保存。

创建好数据源之后导入编号为 878 的 dashboard，设置该 dashboard 的数据源为上一步所创建的数据源，之后创建该 dashboard，使用此 dashboard 就能成功的监控 ES 的运行状态了。